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微软摊开 AI 高分作业,在线求抄

源自奥菲寺的量子位| QbitAI,微信官方账号

没想到,由于2020年的“黑天鹅”事件,“数字化转型”这个宏观话题将成为企业的生命线。

传统零售巨头一路唱衰,不到四年就关闭了80家店铺,而电动车龙头的股价逆势上涨,甚至达到新高。是什么让他们有这样的差距?

通过对其核心的分析,我们将认识到网络技术深入工业和增强生产能力的重要性,数字化转型已成为经济发展的风向标之一。

清华经管学院“疫情对企业管理的中长期影响”调查显示,53.3%的创业者选择了“加快数字化转型,实现线上创业”。然而,数字化转型并不是老板做了决定后就能顺利进行的事情。

国家信息中心和京东数字科学部联合发布的《2020 中国产业数字化报告》显示,对于很多传统企业和中小企业来说,数字化转型往往面临这样的挑战:

我们自身的数字转型能力不够,导致“不转移”企业数字人才短缺,“不转移”数字转型成本高,自身资本储备不足,导致“不转移”。那么“如何完成数字化转型”的答案应该在哪里找到呢?作为企业管理者应该具备什么样的能力?

为了帮助企业应对这些问题,微软在大中华区登陆全球首个“微软AI商学院”项目,将线下互动教学与线上课程双向资源相结合,与清华大学经济管理学院、中欧国际商学院、长江商学院三所知名商学院达成战略合作伙伴关系,围绕人工智能战略制定、文化建设、技术部署等各个环节,为未来的企业领导、创新型企业、企业高管打造全方位的人工智能商业课程。

近日,我们走访了加入微软AI商学院的清华经济管理学院MBA学生。他们来自教育、法律、医药等不同行业,在他们眼中看了微软AI商学院一眼。

如果你问已经加入微软AI商学院的同学,他们在这里学到了什么,他们几乎都会说同一个词:——愿景。

与之前微软针对开发者推出的AI学校和微软人工智能职业规划不同,选择加入微软AI商学院的人来自各行各业,很多人没有IT背景,甚至技术上完全是白人。

写代码的能力不是短时间内可以提炼出来的。但对于这些管理者来说,对技术的全面理解、价值理解和战略制定才是更重要的能力。

很多人都知道数字化甚至智能化是未来的大趋势,现在已经一步步渗透到人们的日常生活中。

比如在城市生活中,地铁刷脸和公交刷脸已经登陆福州、贵阳等城市。在零售业,无人零售商店和便利蜜蜂等无人容器已成为一、二线写字楼附近的常态.

但是AI等技术对于非技术型企业管理者和企业家来说,其背后的逻辑是什么?目前申请状态如何?未来3-5年甚至10年,它会走向何方?这些问题的答案都不是那么清楚。

缺乏正确的认知会导致误判。这也是上面说的“不能转”的问题。

从重新思考业务和技术逻辑出发,解决“无转折”问题

“借助微软的视角,明确未来3-5年AI技术发展的边界,作为预判的依据。”

北京某中型教育机构副总裁何照分享了教育行业数字化转型的经验。

在教育领域,数字化转型已经开始。但是在用机器代替真实老师的自动化教学尝试中,各大龙头公司纷纷失败,最终成为了真实老师的线上教学模式。

原因是我们对自动化教学的技术难度了解不够,没有理性看待数字化改造。I t

而他选择参加微软AI商学院的课程,是为了借助微软的经验找到答案:作为一个以线下为主、远离新技术的传统教育机构,应该如何积极合理地寻求数字化转型?

同样,拜耳医药全球药物警戒高级总监任曙光也面临类似问题。

任曙光介绍,拜耳的数字化转型早在一两年前就开始了,她的部门已经推出了很多AI项目。

但是在管理层面,像任曙光这样在医学上经历过多次战斗的专家,对AI技术甚至IT技术还是比较陌生的。在选择AI相关课程之前,任曙光会担心:他能接受多少课程内容?对实际工作有帮助吗?

但实际上,无论是何照还是任曙光这两位“技术小白”都提到,微软AI商学院的课程不会让人觉得“不可理解”,因为课程的重点不是具体的技术,而是“主要是开阔思路”。

微软(中国)首席技术官卫青亲自参加讲座。他从技术大牛的角度,用简单的方式梳理了AI的底层逻辑。将课程划分为金融、医药、物流、教育等不同行业,结合实际应用案例分析人工智能应用现状。

通俗易懂的理论,再加上微软这个技术行业领军人物的行业观察,无疑更加清晰地描绘了AI的现状,以及这一前沿技术未来3-5年的发展边界和趋势。

这样的愿景对于企业管理者预测数字化转型是不可或缺的。

文化断裂,走出“不敢转”的困境

“数字化转型不仅是技术上的硬变革,也是企业文化上的软变革。”

然而,律师兼法律科技企业家王振宇结合自己接触的案例指出了另一个问题:数字化转型不能在老板和技术部门做出决定后直接推进。

如果企业不能自上而下充分理解技术的价值,就会给转型带来阻力,这也是很多企业在数字化转型过程中“不敢回头”的原因。

在微软AI商学院的课程中,他学到了“培养AI就绪文化”的必要性。

事实上,数字化转型不仅是技术上的“硬变革”,也是企业文化上的“软变革”。简单来说,公司从上到下的所有部门都能充分理解一个问题:新技术能带来什么样的价值?

有了充分的了解,数字转型就会转化为大家自下而上推广的东西,让它真正的顺势而为。

微软本身就是最典型的例子。在satyanarayana nadella的领导下,微软在过去的六年里经历了由内而外的自我创新。除了为混合现实、人工智能和量子计算设定新目标之外,satyanarayana nadella所做的最重要的事情就是重塑文化。

开源时代,紧耦合技术不再适用,企业需要有开放共享平台的想法。微软AI商学院的课程是一门非常通用的课程,可以应用到任何平台,思路一样。巧合的是,谷歌、百度、Facebook现在都在这么做。

在这个时代,控制方法已经死了。微软拥抱开源和开放,这是所有科技企业的正确运作方式。只有通过对社区的贡献和对技术的包容,才能赢得开发者的心,不被淘汰。

一个企业的成功,取决于内部转型能否跟上。

技术下沉,让“转不动”得以解决

“技术下沉服务是尖端技术在未来广泛应用的最直接方式。”

看起来很酷很炫的AI,很少真的落地。为此,微软提供了最高效的底层计算、存储和通信能力,并通过与研究机构和行业专家的合作,深入探讨算法创建,帮助企业实现转型目标,这就是微软AI商学院存在的意义。

这次采访的三位同学谈到了企业数字化转型成本高导致的“无法转移”问题。他们体验了微软的“低编码”平台,通过在微软AI商学院学习,将平台与技术工具进行整合,亲身参与了完成项目,了解了技术落地的新形式。

此前,不少业内专家指出,平台化是推动企业数字化转型的大势所趋。根据中国信息化100强委员会第六届信息战略论坛发布的《面向未来的 ICT ——企业的重构、融合、超越》报告,在“数字红利”已经出现的背景下,数字红利迫使企业向数字平台靠拢,进行合并,逐步实现数字化转型。

这个判断是基于:一是基于ICT(信息通信技术)的数字平台正在重构新经济的未来;第二,企业向数字化平台靠拢整合是大势所趋;第三,数字化转型将成为企业高盈利的物质基础。

而这正是微软正在做的:打造平台服务,支持技术下沉,降低AI门槛。即使是传统的、下沉的、远离新技术的行业,也可以借助数字平台,以较低的成本乘坐数字转型快车。

王振宇表示,微软Azure、Power Apps等平台大大降低了非专业技术人员对技术的恐惧。

何钊还提到,这种技术下沉服务是未来尖端技术广泛应用的最直接方式。

在AI大变革的时代,有哪些企业不会被淘汰?人类的终极目标是什么?

自2020年初以来,全球新冠肺炎肺炎疫情引发了世界对未来的深刻思考:人类社会如何才能实现真正意义上的可持续发展?

在WAIC 2020,微软举办了一个主题为“人工智能促进可持续未来”的在线论坛。国内外行业专家、学者、商界领袖围绕AI和物联网技术在城市建设、传染病防治、节能减排等领域的应用,探讨前沿技术如何促进整个社会的可持续发展。

在微软看来,人工智能等创新技术将彻底改变人类的生活质量和工作效率,自然是社会可持续发展战略的重要组成部分。因为推进数字转型、人工智能等前沿技术发展的最终目的是让AI为社会和地球的发展注入更多可持续发展的智能因素,最终提升人类的能力,造福人类的未来。

微软一直在人工智能的可持续发展方面采取积极的行动。2020年1月,微软宣布将在2030年实现负碳排放,到2050年,将直接或通过公司成立以来的电力消耗去除所有碳排放。目前,微软所有数据中心、建筑、园区的总能耗已经转化为绿色可再生能源。

微软亚洲研究院还与清华大学合作,试图以科技和相关基础数学概念的不断发展为动力,解决碳排放问题,并利用“双重学习”和复合神经网络技术,快速准确地估算大气污染物排放清单。

我们相信,人、自然和科技之间的关系最终将实现有价值的可持续发展以及整个地球环境和生态系统之间的平衡。微软AI商学院提供了一个可能的方向。

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